Κίνα: Νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης αποκλειστικά για τη γεωργία

Το Sinong, το πρώτο ανοιχτού κώδικα αγροτικό LLM, παρουσιάστηκε από το Πανεπιστήμιο Γεωπονίας της Ναντζίνγκ

Η Κίνα παρουσίασε ένα νέο εξειδικευμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τον αγροτικό τομέα, με το Πανεπιστήμιο Γεωπονίας της Ναντζίνγκ (NAU) να ανακοινώνει την κυκλοφορία του Sinong, του πρώτου ανοιχτού κώδικα, κάθετου μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM) που καλύπτει συνολικά τη γεωργία.                                                           

Σύμφωνα με την Science and Technology Daily, η παρουσίαση του Sinong συνιστά σημαντική πρόοδο στην έρευνα θεμελιωδών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και στην πρακτική αξιοποίησή τους στον αγροτικό τομέα της χώρας. Το μοντέλο έχει εκπαιδευτεί σε εκτεταμένο, δομημένο αγροτικό σύνολο δεδομένων, το οποίο περιλαμβάνει εξειδικευμένη γνώση από πεδία όπως η ζωική παραγωγή, η αγροτική οικονομία και διοίκηση, οι αγροτικοί πόροι και το περιβάλλον, η κηπευτική, η «έξυπνη» γεωργία, η κτηνιατρική, η φυτοπροστασία και η γενετική βελτίωση καλλιεργειών.

Το Sinong αντλεί πληροφορίες από περίπου 9.000 βιβλία, περισσότερες από 240.000 ακαδημαϊκές δημοσιεύσεις, σχεδόν 20.000 έγγραφα πολιτικής και τεχνικά πρότυπα, καθώς και από εκτενή διαδικτυακή γνώση. Το όνομά του παραπέμπει σε αρχαίους Κινέζους αξιωματούχους που είχαν την ευθύνη της γεωργίας και των οικονομικών.

Για την αντιμετώπιση συνηθισμένων προβλημάτων των εξειδικευμένων γλωσσικών μοντέλων, όπως οι λεγόμενες «παραισθήσεις» και η απαξίωση της γνώσης με την πάροδο του χρόνου, η ερευνητική ομάδα εφάρμοσε συνδυασμό τεχνικών λύσεων. Πέρα από τη συμβατική εκπαίδευση με οδηγίες, ενσωματώθηκαν πολυδιάστατα δεδομένα, όπως αλυσίδες συλλογισμού και αναφορές συμφραζομένων, ενισχύοντας την κατανόηση και την παραγωγή επιστημονικά ακριβούς αγροτικής γνώσης.

Το Sinong διατίθεται πλέον πλήρως ως ανοιχτό λογισμικό σε πλατφόρμες όπως το ModelScope και το GitHub. Όπως επισημαίνει το NAU, η στρατηγική αυτή στοχεύει στη μείωση των εμποδίων για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία, δίνοντας τη δυνατότητα σε ερευνητικά ιδρύματα, επιχειρήσεις και προγραμματιστές να αξιοποιήσουν το μοντέλο για περαιτέρω ανάπτυξη και καινοτομία στον τομέα της έξυπνης γεωργίας.