Τον καθοριστικό ρόλο που διαδραματίζει ήδη η τεχνητή νοημοσύνη (AI) στη σύγχρονη αλευροβιομηχανία ανέδειξαν ειδικοί από αλευρόμυλους, τον τομέα της αυτοματοποίησης και της ανάλυσης σιτηρών, στο πλαίσιο του συνεδρίου IAOM MEA 2025 που πραγματοποιήθηκε στην Τζέντα. Οι παρεμβάσεις επικεντρώθηκαν στον τρόπο με τον οποίο η AI επηρεάζει την αγοραστική στρατηγική, τον ποιοτικό έλεγχο, την ιχνηλασιμότητα και τη διαχείριση κινδύνων της αγοράς, υπογραμμίζοντας παράλληλα ότι η ανθρώπινη εμπειρία και η σωστή διαχείριση δεδομένων παραμένουν αναντικατάστατες.
Κοινή διαπίστωση των ειδικών ήταν ότι τα ποιοτικά και αξιόπιστα δεδομένα αποτελούν τη βάση κάθε επιτυχημένης εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης. Πολλοί μύλοι εξακολουθούν να βασίζονται σε χειροκίνητη συλλογή στοιχείων και σε υπολογιστικά φύλλα, πρακτική που επιβραδύνει σημαντικά τη λήψη αποφάσεων. Η ενοποίηση δεδομένων από αυτοματοποιημένα συστήματα και πλατφόρμες ERP επιτρέπει τη συντόμευση αυτού του κύκλου, καθιστώντας τις αποφάσεις ταχύτερες και ακριβέστερες.
Στους σύγχρονους ψηφιακούς μύλους παράγονται πλέον εκατομμύρια δεδομένα ανά λεπτό. Η AI αξιοποιείται για τη βελτιστοποίηση των διεργασιών και την αύξηση της απόδοσης, τον έλεγχο της ποιότητας του σιτηρού κατά την παραλαβή και την ακριβέστερη ανάμειξη ποικιλιών, ώστε να διασφαλίζεται σταθερή ποιότητα αλεύρου. Με τον τρόπο αυτό μειώνεται η ανάγκη χρήσης ακριβών σιτηρών υψηλής πρωτεΐνης και βελτιώνεται συνολικά η αποδοτικότητα της παραγωγής.
Παράλληλα, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο εκπαίδευσης και προσομοίωσης. Οι ειδικοί μπορούν να δοκιμάζουν εικονικά νέες συνταγές ή ρυθμίσεις παραγωγής και να αξιολογούν τον αντίκτυπό τους στην ποιότητα του αλεύρου πριν από την εφαρμογή τους στον μύλο. Ταυτόχρονα, το σύστημα συμβάλλει στην εκπαίδευση του προσωπικού, ενισχύοντας τις δεξιότητες και τη συνολική τεχνογνωσία του ανθρώπινου δυναμικού.
Η εφαρμογή της AI επεκτείνεται και πέρα από το εργοστάσιο, υποστηρίζοντας την πλήρη ιχνηλασιμότητα από το χωράφι έως τον τελικό καταναλωτή. Μέσω της ενσωμάτωσης δεδομένων για το έδαφος, τη μεταφορά, την αποθήκευση και την άλεση, ενισχύεται η διαφάνεια της εφοδιαστικής αλυσίδας. Το στοιχείο αυτό αποκτά ιδιαίτερη σημασία για τις νεότερες γενιές καταναλωτών, οι οποίοι αντιμετωπίζουν ολοένα και περισσότερο τα τρόφιμα ως «μέσο υγείας» και επιθυμούν σαφή πληροφόρηση για την προέλευση και την ποιότητά τους.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη δίνει τη δυνατότητα πρόβλεψης των αποδόσεων και της ποιότητας των καλλιεργειών πριν από τη συγκομιδή, αξιοποιώντας αισθητήρες εδάφους, δορυφορικές εικόνες και προγνωστικά μοντέλα. Αυτό επιτρέπει τη σύναψη συμβολαίων με βάση την ποιότητα και όχι μόνο τον όγκο, διευκολύνοντας τον προγραμματισμό προμηθειών και την προσαρμογή των διεργασιών άλεσης στα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του σιτηρού.
Οι συμμετέχοντες στο συνέδριο τόνισαν ότι η επιτυχία της AI εξαρτάται άμεσα από τη σωστή διακυβέρνηση των δεδομένων. Αξιόπιστες διαδικασίες, ισχυρές υποδομές διαχείρισης δεδομένων και αυξημένη κυβερνοασφάλεια κρίνονται απαραίτητες. Παρότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την αποδοτικότητα, την ποιότητα και τη λήψη αποφάσεων, οι κανονιστικές και ηθικές παράμετροι παραμένουν κρίσιμες για τη διατήρηση της ισορροπίας και της σταθερότητας στην αγορά.
Ακολουθήστε το Agrocapital.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι τις ειδήσεις