Η Syngenta επενδύει στην υπολογιστική όραση για πιο ακριβείς αποφάσεις στο χωράφι

Η υπολογιστική όραση στη γεωργία περνά από το ερευνητικό εργαστήριο στην καθημερινή παραγωγή, καθώς η Syngenta παρουσιάζει νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν την εξαγωγή κρίσιμων δεδομένων από μία και μόνο εικόνα. Η τεχνολογία υπόσχεται ταχύτερη διάγνωση της κατάστασης των καλλιεργειών, ακριβέστερες μετρήσεις και έγκαιρο εντοπισμό προβλημάτων, μειώνοντας την εξάρτηση από χρονοβόρες χειροκίνητες διαδικασίες.

Πίσω από την εξέλιξη βρίσκεται ο Rob Lind, Syngenta Fellow στους τομείς της Computer Vision και της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο οποίος μαζί με την ερευνητική του ομάδα ανέπτυξε μια νέα γενιά συστημάτων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να «βλέπουν» και να ερμηνεύουν το περιβάλλον ενός αγρού με ακρίβεια.

Η τεχνολογία βασίζεται στην υπολογιστική όραση, έναν κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αναγνώριση αντικειμένων και χαρακτηριστικών μέσα από εικόνες. Έτσι, ένα μόνο στιγμιότυπο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση καλλιεργειών, ζιζανίων, καρπών, εντόμων και ασθενειών, ενώ παράλληλα παρέχει μετρήσεις για την κατάσταση της φυτείας και πιθανές απειλές που αναπτύσσονται.

Σύμφωνα με τη Syngenta, η νέα αυτή προσέγγιση αντικαθιστά σε μεγάλο βαθμό τις εκτιμήσεις που βασίζονται στην ανθρώπινη παρατήρηση με ποσοτικά δεδομένα υψηλής ακρίβειας, προσφέροντας στους παραγωγούς καλύτερη εικόνα για την πορεία της καλλιέργειας και υποστηρίζοντας πιο στοχευμένες αποφάσεις.

Μεταξύ των εφαρμογών που παρουσιάστηκαν περιλαμβάνονται συστήματα που μπορούν να μετρούν τους κόκκους σε έναν στάχυ ή ένα καλαμπόκι για ακριβέστερη εκτίμηση της παραγωγής, καθώς και το Robodog, ένα ρομποτικό σύστημα που συλλέγει πληροφορίες σε επίπεδο φύλλου, προσφέροντας λεπτομερή δεδομένα για την υγεία των φυτών και την εξέλιξη της καλλιέργειας.

Η εξέλιξη αυτή εντάσσεται στη γενικότερη προσπάθεια αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία ακριβείας, όπου η λήψη αποφάσεων βασίζεται ολοένα και περισσότερο σε ψηφιακά δεδομένα, αισθητήρες, εικόνες και αλγορίθμους. Στόχος είναι η αύξηση της παραγωγικότητας, η καλύτερη διαχείριση των εισροών και η έγκαιρη αντιμετώπιση των κινδύνων που μπορούν να επηρεάσουν την απόδοση των καλλιεργειών.

Ακολουθήστε το Agrocapital.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι τις ειδήσεις