Η πρόσβαση σε ποιοτικά δεδομένα, οι ισχυρές ψηφιακές υποδομές και ένα σταθερό κανονιστικό πλαίσιο αποτελούν τις βασικές προϋποθέσεις για την ευρύτερη αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην ευρωπαϊκή γεωργία.
Τις προοπτικές αλλά και τα εμπόδια για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον αγροτικό τομέα εξέτασε το εργαστήριο εμπειρογνωμόνων της Ευρωπαϊκής Επιτροπής με θέμα «Ενίσχυση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης και ανάπτυξη αξιόπιστων λύσεων στη γεωργία».
Η εκδήλωση, που διοργανώθηκε από κοινού από τη Γενική Διεύθυνση Γεωργίας και Αγροτικής Ανάπτυξης – DG AGRI και τη Γενική Διεύθυνση Επικοινωνιακών Δικτύων, Περιεχομένου και Τεχνολογιών – DG CNECT, συγκέντρωσε εκπροσώπους από τον αγροδιατροφικό τομέα, τη βιομηχανία γεωργικών μηχανημάτων και το ευρωπαϊκό ψηφιακό οικοσύστημα.
Εκπροσωπώντας τη CEMA, την ευρωπαϊκή ένωση της βιομηχανίας γεωργικών μηχανημάτων, η πρόεδρος της Ομάδας Τεχνητής Νοημοσύνης του οργανισμού, Francesca Hennig-Possenti, συμμετείχε στη συζήτηση σχετικά με το πώς έχουν μεταβληθεί κατά το τελευταίο έτος οι συνθήκες για την υιοθέτηση εφαρμογών AI στη γεωργία.
Σύμφωνα με όσα επισημάνθηκαν, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον πρωτογενή τομέα διευρύνεται σταδιακά, με αιχμή τους παραγωγούς και τις επιχειρήσεις που υιοθετούν πρώτοι τις νέες τεχνολογίες. Παράλληλα, καταγράφεται μετάβαση από τον απλό αυτοματισμό των γεωργικών μηχανημάτων σε συστήματα που αξιοποιούν δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων.
Οι εφαρμογές αυτές μπορούν να υποστηρίξουν την αύξηση της παραγωγικότητας, τον περιορισμό του κόστους, την αποδοτικότερη χρήση των εισροών και τη βελτίωση της περιβαλλοντικής επίδοσης των εκμεταλλεύσεων.
Ωστόσο, οι συμμετέχοντες υπογράμμισαν ότι η τεχνολογία από μόνη της δεν αρκεί. Για να επεκταθούν οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε μεγαλύτερο αριθμό γεωργικών εκμεταλλεύσεων απαιτούνται ποιοτικά και διαλειτουργικά δεδομένα, αξιόπιστη συνδεσιμότητα στις αγροτικές περιοχές και υποδομές που θα επιτρέπουν τη δοκιμή και την πρακτική αξιολόγηση των νέων συστημάτων.
Ιδιαίτερη αναφορά έγινε επίσης στην ανάγκη για ένα σαφές και προβλέψιμο κανονιστικό πλαίσιο, το οποίο θα προστατεύει τους χρήστες και τα δεδομένα τους, χωρίς να περιορίζει την καινοτομία και τις επενδύσεις.
Στο πλαίσιο του εργαστηρίου παρουσιάστηκαν και εφαρμογές που χρησιμοποιούνται ήδη στην πράξη. Ο Alberto Bertaglia, από την Kiwitron και τη FederUnacoma, παρουσίασε παραδείγματα μέσω των οποίων η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει σε ασφαλέστερες, αποδοτικότερες και περισσότερο βιώσιμες γεωργικές εργασίες.
Το βασικό μήνυμα της συζήτησης ήταν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει σημαντικό εργαλείο για τη γεωργία, υπό την προϋπόθεση ότι οι νέες λύσεις θα είναι αξιόπιστες, προσιτές και προσαρμοσμένες στις πραγματικές ανάγκες των αγροτών.
Ακολουθήστε το Agrocapital.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι τις ειδήσεις